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Curso de Inteligencia Artificial aplicada a los negocios
Curso de Inteligencia Artificial aplicada a los negocios
El Curso de Inteligencia Artificial aplicada a los negocios tiene una duración de
20 sesiones de 2 horas (40 horas en total). Durante esta formación descubrirá cómo
la IA en empresas impulsa la productividad, optimiza procesos y mejora la experiencia del cliente.
Además, aprenderá a aplicar tecnologías como RPA, chatbots y análisis predictivo en contextos reales.
De este modo, estará preparado para transformar su negocio con soluciones innovadoras y efectivas.
Lo que aprenderá en el Curso de Inteligencia Artificial aplicada a los negocios
Gestión de procesos
Conocerá cómo mapear, analizar y mejorar procesos clave. Por lo tanto, su empresa podrá ser más ágil.
Automatización con IA
Aplicará RPA y chatbots para reducir tareas manuales. Asimismo, impulsará la eficiencia en su organización.
Análisis predictivo
Descubrirá cómo la Inteligencia Artificial aplicada a los negocios permite anticipar la demanda y tomar mejores decisiones.
Seguridad y ética
Estudiará cómo la IA detecta fraudes y protege datos. Además, aprenderá a reducir sesgos y aplicar la IA responsablemente.
Programa del Curso de Inteligencia Artificial aplicada a los negocios (20 días / 40 horas)
Semana 1 – Fundamentos de la IA (Días 1–4)
- En el Día 1 aprenderá qué es la IA y sus fundamentos básicos.
- Después, en el Día 2, revisará la historia y la evolución de la IA, el Machine Learning y el Deep Learning.
- Más tarde, durante el Día 3, explorará aplicaciones de la IA en diferentes empresas.
- Finalmente, en el Día 4, analizará el impacto económico y social de la Inteligencia Artificial aplicada a los negocios.
Semana 2 – IA y decisiones empresariales (Días 5–7)
- En la sesión 5 se estudiará cómo aprovechar Big Data en modelos de IA.
- En la jornada 6 se abordará el análisis predictivo con ejemplos en retail y manufactura.
- Para concluir la semana, el día 7 desarrollará un ejercicio práctico con Tableau o Power BI.
Semana 3 – Automatización de procesos con IA (Días 8–10)
- Al comenzar el Día 8, conocerá qué es RPA y sus aplicaciones en las empresas.
- En el Día 9, estudiará cómo funcionan los chatbots y asistentes virtuales gracias al NLP.
- Para cerrar la semana, el Día 10 realizará un taller práctico creando un chatbot básico de atención al cliente.
Semana 4 – IA en la experiencia del cliente (Días 11–13)
- En el Día 11, conocerá el análisis de sentimientos aplicado a redes sociales y correos electrónicos.
- Posteriormente, el Día 12 revisará los sistemas de recomendación en el comercio electrónico.
- Para finalizar la semana, en el Día 13 desarrollará un sistema básico de recomendaciones.
Semana 5 – Seguridad y ética en IA (Días 14–19)
- Durante el Día 14, aprenderá sobre la detección de fraudes financieros con IA.
- En el Día 15, explorará la protección de datos y ciberseguridad.
- Después, en el Día 16, desarrollará un ejercicio práctico para detectar ataques cibernéticos.
- Al iniciar el Día 17, revisará regulaciones y marcos internacionales.
- Luego, en el Día 18, estudiará los riesgos de los sesgos en los algoritmos.
- Finalmente, en el Día 19, participará en un debate sobre la implementación ética de la IA en negocios.
Semana 6 – Proyecto final del Curso de Inteligencia Artificial aplicada a los negocios (Día 20)
- En el Día 20, desarrollará y presentará un proyecto real de IA aplicado a su empresa.
Ventajas del Curso de Inteligencia Artificial aplicada a los negocios
- Innovación tecnológica con herramientas de última generación.
- Adaptación flexible a las necesidades de su empresa.
- Cumplimiento de normativas y seguridad avanzada en datos.
Inscríbase hoy en el Curso de Inteligencia Artificial aplicada a los negocios
Gracias a este Curso de Inteligencia Artificial aplicada a los negocios podrá
aumentar sus ingresos con IA, reducir costos y mejorar la experiencia del cliente.
Además, aprenderá con prácticas reales y un proyecto final que potenciará la competitividad de su organización.
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Testimonios
Qué dicen
Nuestros clientes
Siguen las mejores prácticas para llevar a cabo a feliz término los proyectos.
Camilo Heredia
UI/UXDesignerNo sabía como abordar mi requerimiento. Ellos me asesoraron desde el principio. Logramos automatizar nuestros procesos.
Mery Quiñones
ManagerNecesitaba organiza la parte documental de la compañía. sydney sweeney husband Se hizo en tiempo récord y afinada a
David Quesada
Co- Of OfficerCreamos un tablero de control para cada paso en los procesos de la compañía. Ahora puedo tomas decisiones informadas.